نمایه کلیدواژه ها

انتخاب نسخه تمام نسخه ها دوره 1، شماره 4 دوره 3، شماره 6 دوره 4، شماره 7 تمام نسخه ها

اینترنت اشیا تحلیل سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند بررسی مدل‌های معماری، استراتژی‌های مدیریت ترافیک، و فناوری‌های پیشگیری از تصادف [دوره 3، شماره 6] پروتکل RPL EATE-RPL: یک RPL کارآمد مبتنی بر اعتماد و انرژی برای اینترنت اشیا [دوره 3، شماره 6] تحلیل احساسات در صنعت داروسازی تحلیل احساس در نظرات مشتریان صنعت داروسازی با استفاده از یادگیری عمیق [دوره 1، شماره 4] تشخیص سرطان خوش‌خیم و بدخیم تشخیص سرطان خوش خیم و بدخیم پستان با یادگیری عمیق و شبکه های مصنوعی توجه [دوره 3، شماره 6] توده سرطان ترکیب شبکه‌های پیچیده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود تشخیص سرطان [دوره 4، شماره 7] دسترسی‌پذیری شبکه‌های بی‌سیم مبتنی بر حواس انسانی [دوره 4، شماره 7] سیستم‌های توصیه‌گر یادگیری عمیق در تحلیل احساسات کاربران شبکه های هوشمند سرمایه گذاری [دوره 3، شماره 6] طبقه بندی داده ها یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر طبقه بند گروهی جهت تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری [دوره 4، شماره 7] کووید 19 بررسی عوامل موثر بر افت تحصیلی دانشجویان مراکز آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه در شرایط پاندمی کرونا با استفاده از تکنیک های داده کاوی [دوره 4، شماره 7] گرایش به بازار تأثیر گرایش به بازار، قابلیت شبکه و کارآفرینی برعملکرد (مطالعه موردی: بانک سپه) [دوره 1، شماره 4] مقیاس بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ادهاک با استفاده از کلان‌داده [دوره 4، شماره 7] میانگین کی بهبود پوشش کم‌مصرف با شعاع متغیر، در شبکه های حسگر ‌بی‌سیم مبتنی بر ساختار ورونوی، الگوریتم‌ بهینه سازی ازدحام‌کرم شب تاب‌میانگین کی [دوره 3، شماره 6] نفرین برنده تخمین قیمت نهایی در حراج‌های آنلاین مبتنی بر شبکه‌های عصبی [دوره 1، شماره 4] یادگیری حساس به هزینه یادگیری عمیق و یک استراتژی حساس به هزینه برای سیستم تشخیص نفوذ [دوره 1، شماره 4] یادگیری عمیق روشی جدید برای تبدیل طبقه‌بندی بیماری‌های گیاهی با استفاده از موجک [دوره 1، شماره 4] یادگیری ماشین بازبینی روش‌های هوشمند داده کاوی جهت مبارزه با پولشویی و استقرار حاکمیت داده در شبکه بانکی [دوره 3، شماره 6] یادگیری ماشین سیستم های چند عاملی در شبکه های ارتباطی [دوره 4، شماره 7] Montreal تحلیل عوامل اثرگذار بر «ابتلاء به بیماری کووید-19»، با استفاده از داده‌های بالینی بیماران، با روش‌های داده‌کاوی [دوره 1، شماره 4]