چکیده: همگرایی هوش مصنوعی (AI) و شبکههای حسگر بیسیم (WSN) در حال ایجاد تحولی بنیادین در حوزه سلامت و گذار از مدلهای درمانی واکنشی به پارادایم مراقبت پیشدستانه و شخصیسازیشده است. اهمیت این موضوع در توانایی این فناوریها برای پاسخ به فشارهای جهانی نظام سلامت، از جمله جمعیت سالخورده، شیوع بیماریهای مزمن و هزینههای فزاینده، نهفته است. این مقاله با هدف ارائهی یک تحلیل جامع و چندرشتهای از این حوزه، به بررسی چالشها، فناوریهای کلیدی و روندهای نوین میپردازد.روششناسی این پژوهش بر پایهی یک بررسی تحلیلی و جامع از وضعیت فعلی فناوری، از طریق کالبدشکافی نظاممند چالشها در سه سطح دستگاه، یادگیری و سیستم استوار است. این مقاله با ارائهی تحلیلهای تطبیقی دقیق از فناوریهای توانمندساز در هر لایه از معماری اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) از حسگرهای پوشیدنی و پروتکلهای ارتباطی مانند BLE و LoRaWAN گرفته تا الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند CNN-LSTM و یادگیری تقویتی یک نقشه راه جامع ارائه میدهد. یافتههای کلیدی نشان میدهد که چالش اصلی مهندسی در این حوزه، یک (معضل سهگانه) میان غنای داده، ماندگاری دستگاه (عمر باتری) و بهینگی شبکه است. علاوه بر این، پیادهسازی موفقیتآمیز این سیستمها به یک (پیوند سهگانهی اعتماد، امنیت، شخصیسازی) وابسته است که بر لزوم پیشرفت همزمان در هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI)، راهکارهای حافظ حریم خصوصی مانند یادگیری فدرال، و شخصیسازی درمانها تأکید دارد.نوآوری مقاله در ارائهی یک چارچوب تحلیلی کلنگر و یکپارچه است که به جای بررسی مجزای فناوریها، بر روابط همزیستی و تنشهای متقابل میان آنها تمرکز میکند. این رویکرد، بینشهای عملیاتی برای پژوهشگران، پزشکان و سیاستگذاران جهت هدایت توسعهی نسل آیندهی سیستمهای سلامت هوشمند فراهم میآورد.
Mirzaei M, esmaeilpour M. Artificial Intelligence - based Smart Wireless Sensor Networks for Smart Healthcare and Patient Monitoring: Challenges, Technologies, and Emerging Trends. 3 2025; 4 (8) :83-98 URL: http://jiis.iauh.ac.ir/article-1-51-fa.html
میرزائی مهدی، اسماعیل پور منصور. شبکههای حسگر بیسیم هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای مراقبتهای بهداشتی هوشمند و پایش بیمار: چالشها، فناوریها و روندهای نوین. 1. 1404; 4 (8) :83-98