گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران
چکیده: (3 مشاهده)
شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) به دلیل ماهیت توزیع‌شده و محدودیت منابع سخت‌افزاری، با چالش‌های امنیتی متعددی مواجه‌اند. فناوری بلاکچین، با فراهم‌سازی یک دفترکل غیرقابل‌تغییر و توزیع‌شده، می‌تواند نقش مؤثری در ارتقای امنیت این شبکه‌ها ایفا کند. از سوی دیگر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) نیز در شناسایی تهدیدات و ناهنجاری‌های امنیتی نقش بسزایی دارند. در این مقاله، روش‌های نوین پیشنهادی جهت بهبود امنیت WSN، شامل فناوری بلاکچین، یادگیری ماشین، ترکیب این دو (BC-ML) و همچنین قراردادهای هوشمند مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در ابتدا، معماری و اصول عملکرد هر یک از این روش‌ها تحلیل شده و سپس مزایا، معایب و چالش‌های اجرایی آن‌ها بررسی می‌شود. همچنین، مقایسه‌ای از این روش‌ها بر پایه معیارهایی مانند دقت، پیچیدگی محاسباتی و مقیاس‌پذیری ارائه شده است. در پایان نیز مسیرهای تحقیقاتی آینده و چالش‌های پیشِ‌رو در زمینه توسعه راهکارهای امنیتی کارآمد برای WSN مرور می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب بلاکچین و یادگیری ماشین، با وجود پتانسیل بالای خود در افزایش امنیت این شبکه‌ها، همچنان با چالش‌هایی نظیر سربار محاسباتی و مدیریت داده روبه‌روست که نیازمند راه‌حل‌های بهینه‌سازی هستند.
