|
تهدید سنجی سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی:خودکار سازی کشف و تحلیل تهدیدات
|
مهدی ورمزیار   |
|
|
|
چکیده: (66 مشاهده) |
در سالهای اخیر، رشد تصاعدی تهدیدات سایبری و پیچیدگی حملات، ضرورت توسعهی سامانههای خودکار تهدیدسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته ساخته است. این پژوهش مروری به بررسی چارچوبها، روشها و چالشهای کلیدی در خودکارسازی فرآیندهای کشف و تحلیل تهدیدات پرداخته و نقش الگوریتمهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای گرافی را در بهبود دقت و سرعت تشخیص تهدیدات تبیین میکند. نتایج مرور نظاممند منابع علمی نشان میدهد که ترکیب دادههای چندمنبع با مدلهای یادگیری عمیق مانند CNN، LSTM و GNN میتواند منجر به افزایش دقت تشخیص حملات چندمرحلهای شود. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI) باعث افزایش شفافیت تصمیمات مدل و اعتماد تحلیلگران امنیتی شده و امکان تعامل انسان و ماشین را در محیطهای عملیاتی فراهم میآورد.
|
|
| واژههای کلیدی: هوش تهدید سایبری، هوش مصنوعی، تشخیص خودکار تهدید، هوش مصنوعی قابل توضیح |
|
|
متن کامل [PDF 403 kb]
(51 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1404/8/4 | پذیرش: 1404/9/10 | انتشار: 1404/9/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
