fa بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ادهاک با استفاده از کلان‌داده تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">چکیده</span></span> &nbsp;&nbsp; <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:115%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">با رشد سریع فناوری‌های ارتباطی و افزایش حجم داده‌های تولیدشده توسط شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ادهاک، چالش‌هایی مانند مصرف بالای انرژی، مدیریت داده‌های حجیم و مسیریابی بهینه مطرح شده‌اند. این مقاله مروری به بررسی جامع روش‌ها و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ادهاک از طریق ادغام تحلیل کلان‌داده می‌پردازد. از جمله روش‌های مطرح در این مقاله، می‌توان به پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر الگوریتم</span></span></span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal"> A* </span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">برای کاهش مصرف انرژی، استراتژی‌های تجمیع داده در محیط‌های پرسرعت کلان‌داده ، استفاده از خوشه</span></span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">‌بندی و مسیریابی سینک متحرک، و همچنین بررسی‌های جامع شبکه‌های حسگرها به عنوان منبع اصلی کلان‌داده اشاره کرد. همچنین، ادغام تکنیک‌های هندسه محاسباتی مانند مثلث</span></span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">‌بندی</span></span></span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal"> Delaunay </span></span></span></span>&nbsp;<span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">و درخت پوشای کمینه</span></span></span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal"> (MST) </span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">برای بهبود پوشش و مسیریابی نیز بررسی شده است. در نهایت، پروتکل‌های جمع‌آوری داده برای شبکه‌های حسگرها در مقیاس بزرگ نیز از دیگر محورهای مورد بحث در این مقاله هستند. این مقاله مروری، با تحلیل نقاط قوت و ضعف روش‌های مختلف، سعی در ارائه چارچوبی جامع برای راه‌اندازی شبکه‌هایی کارآمد و پایدار در عصر کلان‌داده دارد</span></span></span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">.</span></span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <div class="WordSection1" dir="RTL"><span style="page:WordSection1"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:120%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><strong><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:120%"><span cambria="" style="font-family:">Abstract</span></span></span></strong></span></span></span></span></div> <div aria-label="Page Break" class="cke_pagebreak" contenteditable="false" data-cke-display-name="pagebreak" data-cke-pagebreak="1" style="page-break-after:always" title="Page Break"></div><span style="font-size:10.5pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span cambria="" style="font-family:">With the rapid growth of communication technologies and the increasing volume of data generated by wireless sensor and ad hoc networks, challenges such as high energy consumption, management of large data sets, and optimal routing have emerged. This paper provides a comprehensive review of methods and techniques for optimizing the performance of wireless sensor and ad hoc networks through the integration of big data analytics. Among the methods discussed are A*-based routing protocols aimed at reducing energy consumption, data aggregation strategies in high-speed big data environments, the use of clustering and mobile sink routing, and an extensive examination of sensor networks as a primary source of big data. Additionally, the integration of computational geometry techniques such as Delaunay triangulation and Minimum Spanning Tree (MST) for improving coverage and routing is explored. Finally, data collection protocols for large-scale sensor networks are also addressed. This review aims to present a comprehensive framework for establishing efficient and sustainable networks in the era of big data by analyzing the strengths and weaknesses of various approaches.</span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; کلمات کلیدی: ‌داده, شبکه‌ ادهاک, مسیریابی, حسگر, انرژی, مقیاس Keywords: Data, Ad Hoc Network, Routing, Sensor, Energy, Scale 57 66 http://jiis.iauh.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-46-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Ghasemi علی قاسمی Ghasemi061@gmail.com 1003194753284600159 1003194753284600159 Yes Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی Mehdi ghahremani مهدی قهرمانی mehdi.ghahremani8927@iau.ir 1003194753284600160 1003194753284600160 No Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی