2

fa بهبود پوشش کم‌مصرف با شعاع متغیر، در شبکه های حسگر ‌بی‌سیم مبتنی بر ساختار ورونوی، الگوریتم‌ بهینه سازی ازدحام‌کرم شب تاب‌میانگین کی Improved Low-Power Coverage with Variable Radius in Voronoi-Based Wireless Sensor Networks, Firefly Swarm Optimization-K-Means Algorithm عمومى General پژوهشي Research پژوهش حاضر با هدف بهینه سازی پوشش کم¬مصرف با شعاع متغیر، در شبکه های حسگر¬ بی سیم مبتنی بر ساختار ورونوی ، الگوریتم  بهینه سازی ازدحام کرم شب تاب - میانگین کی  مورد بررسی قرار گرفته است، در این پژوهش چندین آزمایش انجام خواهد شد و با برخی دیگر مقایسه می شود و عملکرد رویکرد پیشنهادی بر اساس چندین آزمایش تحلیل خواهد شد. ما الگوریتم GSO را برای همگرایی گره‌های حسگر متحرک در مرکز یک سلول ورنوی اعمال می‌کنیم تا ناحیه اضافی شبکه‌های حسگر را کاهش دهیم. پس از استقرار اولیه گره‌های حسگر سیار، چیدمان مجدد آن حسگرها ممکن است پوشش شبکه‌های حسگر بی‌سیم سیار را بهبود بخشد و حفره‌های پوشش را در منطقه مورد نظر حذف کند. در مکانیسم پیشنهادی، الگوریتم¬ بهینه سازی ازدحام کرم شب تاب ، الگوریتم میانگین کی و ساختار سلول ورونوی برای تبادل بهتر بین منطقه پوشش و مصرف انرژی در زمینه شبکه‌های حسگر بی‌سیم استفاده می‌شود. شبیه سازی پژوهش حاضر با استفاده از نرم افزار شبیه سازی متلب نسخه 17 انجام شده است، برای انجام این کار، تعداد متنوعی از گره های حسگر از 100 تا 1000 به صورت تصادفی در منطقه مورد نظر (150×150) متر مربع توزیع می شود، فرض می شود هر سنسور انرژی اولیه (1-5) ژول دارد، آستانه انرژی هر سنسور 0.02 ژول در نظر گرفته می شود، درصد پوشش با توجه به اندازه های مختلف جمعیت از 100 گره حسگر تا 1000 گره تعیین شده است و موارد متفاوت تعداد دوره ای تکرار از 5000 تا 80000 دور آزمایش انجام شده است، نتایج بدست آمده به این شرح است: در ابتدای کار تعداد حفره ها 35 عدد می باشد، برای اجرای کد  5 دوره تکرار با تعداد تکرار متفاوت انجام شد. به طور مثال دوره تکرار 3 و تعداد تکرار3 بار، با مجموع فواصل 16359.5 به دست آمد. با ادامه فرآیند بهترین مجموع فاصله به مقدار 11682.3 به دست آمد. تعداد حفره ها به 7 عدد کاهش یافت و به دلیل استفاده از مکانیسم چند جهشی  مقدار بهره وری انرژی در حدود 0.50 افزایش یافت.   <div style="text-align: justify;">This research aims to optimize low-power coverage with variable radius in Voronoi-based wireless sensor networks. The Firefly Swarm Optimization-K-Means algorithm is investigated in this study. Several experiments will be conducted and compared with others, and the performance of the proposed approach will be analyzed based on several experiments. We apply the GSO algorithm to converge the mobile sensor nodes at the center of a Voronoi cell to reduce the extra area of the sensor networks. After the initial deployment of the mobile sensor nodes, the rearrangement of those sensors may improve the coverage of mobile wireless sensor networks and eliminate coverage holes in the region of interest. In the proposed mechanism, the Firefly Swarm Optimization algorithm, K-Means algorithm, and Voronoi cell structure are used for better trade-off between coverage area and energy consumption in the context of wireless sensor networks. The simulation of the present research has been done using Matlab simulation software version 17. For this purpose, a variety of sensor nodes from 100 to 1000 are randomly distributed in the region of interest (150×150) square meters. It is assumed that each sensor has an initial energy of (1-5) Joules, the energy threshold of each sensor is considered 0.02 Joules, the coverage percentage is determined according to different population sizes from 100 sensor nodes to 1000 nodes, and different cases of the number of iterations from 5000 to 80000 cycles of experiments have been performed. The results obtained are as follows: At the beginning of the work, the number of holes is 35, for the code execution, 5 iterations with different number of repetitions were performed. For example, iteration period 3 and repetition number 3 times, with a total distance of 16359.5 was obtained. By continuing the process, the best total distance was obtained in the amount of 11682.3. The number of holes was reduced to 7, and due to the use of the multi-hop mechanism, the amount of energy efficiency increased by about 0.50.</div> ‌بهینه‌سازی, پوشش‌کم‌مصرف, شعاع‌متغیر, شبکه‌های حسگربیسیم, ساختارورونوی, ازدحام کرم شب تاب, میانگین کی 11 20 http://jiis.iauh.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-3&slc_lang=fa&sid=1 hamid yari حمید یاری 100319475328460093 100319475328460093 No Computer Engineering Department, Hamedan Branch, Islamic Azad Universit, Hamedan, Iran mansour esmaeilpour منصور اسماعیل پور 100319475328460094 100319475328460094 Yes Computer Engineering Department, Hamedan Branch, Islamic Azad Universit, Hamedan, Iran گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران Mohammad Mehdi SHirmohammadi محمد مهدی شیرمحمدی mmshirmohammadi@gmail.com 3873474697 100319475328460095 No Computer Engineering Department, Hamedan Branch, Islamic Azad University , Hamedan, Iran گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران