2

fa بررسی عوامل موثر بر افت تحصیلی دانشجویان مراکز آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه در شرایط پاندمی کرونا با استفاده از تکنیک های داده کاوی Investigating the factors affecting the academic failure of students of academic Jihad higher education centers of Kermanshah province in the conditions of the corona pandemic by using data mining techniques. تخصصي Special كاربردي Applicable ورود بی مقدمه آموزش مجازی به نظام آموزشی بدون بررسی چالش های احتمالی پیش رو همزمان با شیوع ویروس کرونا،  نگرانی هایی را  بابت افت تحصیلی دانش جویان در مقاطع مختلف تحصیلی مطرح نموده است. هدف از انجام این تحقیق بررسی عوامل موثر بر افت تحصیلی دانشجویان مراکز آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه در شرایط پاندمی کرونا با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. جامعه آماری شامل دانشجویان مراکز آموزش جهاد دانشگاهی است که به روش نمونه گیری تصادفی ساده یک نمونه 150 نفری از دانشجویان برای بررسی این موضوع در نظر گرفته شده اند. برای گردآوری داده ها از روش های میدانی (گردآوری داده ها از طریق مصاحبه، تماس تلفنی با دانشجویان و اساتید) و پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است. نتایج تحلیل داده ها با استفاده از  روش های تئوری راف ست و درخت تصمیم نشان داد که دوری از محیط درس و دانشگاه،  نبود ارتباط موثر بین دانشجویان و اساتید، نداشتن فرهنگ آموزش مجازی، ضعف بستر آموزش مجازی و نبود تجهیزات و زیرساخت مناسب آموزش مجازی در کنار دغدغه های دانشجویان برای مبتلا نشدن به ویروس کرونا متغیرهایی هستند که وضعیت یادگیری دانشجویان در شرایط پاندمی کرونا را تحت تاثیر قرار می دهند.   <pre data-placeholder="ترجمه" dir="ltr" id="tw-target-text"> The sudden introduction of virtual education into the educational system without examining the possible challenges ahead at the same time as the spread of the corona virus has raised concerns about the academic decline of students in different levels of education. The purpose of this research is to investigate the factors affecting the academic failure of students of academic Jihad higher education centers in Kermanshah province under the conditions of the Corona pandemic by using data mining techniques. The statistical population includes the students of academic Jihad training centers, which have been selected by a simple random sampling method of 150 students to investigate this issue. For data collection, field methods (data collection through interviews, telephone calls with students and professors) and a researcher-made questionnaire were used.</pre> <pre data-placeholder="ترجمه" dir="ltr" id="tw-target-text"> The results of data analysis using the methods of rough set theory and decision tree showed that distance from the study environment and university, lack of effective communication between students and professors, lack of virtual education culture, weak virtual education platform and lack of suitable equipment and infrastructure for virtual education. Along with students' worries about not getting infected with the corona virus, there are variables that affect the students' learning situation in the conditions of the corona pandemic.</pre> داده کاوی , تئوری راف ست , نیو بیز , درخت تصمیم , افت تحصیلی, کووید 19 Data mining, rough set theory, new biz, decision tree, educational failure, covid 19 1 17 http://jiis.iauh.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-33-1&slc_lang=fa&sid=1 Mansour Esmaeel poor منصور اسماعیل پور esmaeilpour@iauh.ac.ir 1003194753284600146 1003194753284600146 Yes Hamedan Branch, Islamic Azad University واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی ، Pourangha محمد حسام پورعنقا Poorangha.hesam@iauh.ac.ir 1003194753284600147 1003194753284600147 No Hamedan Branch, Islamic Azad University واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی ،