|
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های خود مختار
|
محمد ترک شوند   ، مهدی قهرمانی |
| دانشگاه آزاد اسلامی |
|
|
چکیده: (63 مشاهده) |
چکیده
با رشد سریع فناوریهای ارتباطی و افزایش پیچیدگی زیرساختهای شبکه، مدیریت مؤثر شبکههای خودمختار بهیکی از چالشهای اساسی در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. هوش مصنوعی با قابلیتهایی نظیر یادگیری مبتنی بر داده، تصمیمگیری خودکار و سازگاری با محیط، بهعنوان راهحلی تحولآفرین در این زمینه مطرح شده است. این مقاله مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شبکههای خودمختار ارائه میدهد و به نقش روشهایی مانند یادگیری ماشین، شبکههای عصبی عمیق و رویکردهای ترکیبی در بهینهسازی عملکرد، پیشبینی ترافیک، شناسایی خطا، ارتقای امنیت و کاهش مصرف منابع میپردازد. همچنین، چالشهایی از قبیل نیاز به دادههای باکیفیت، پیچیدگی محاسباتی، پایینبودن تفسیرپذیری و تهدیدات امنیتی تحلیل شده و راهکارهایی برای مقابله با آنها پیشنهاد میشود. علاوهبراین، فرصتهای تحقیقاتی آینده، ازجمله توسعه الگوریتمهای کممصرف، ادغام با فناوریهای نوظهور، بهبود قابلیت تفسیر و استانداردسازی جهانی نیز بررسی میشود. یافتههای این مقاله نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند نقش کلیدی در مدیریت هوشمند و پایداری شبکههای خودمختار ایفا کند، البته بهشرطیکه چالشهای موجود از طریق رویکرد پژوهشمحور و میانرشتهای موردتوجه قرار گیرند.
|
|
| واژههای کلیدی: کلمات کلیدی : هوش مصنوعی، شبکههای خودمختار، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی عمیق، امنیت سایبری |
|
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1404/2/28 | پذیرش: 1404/9/10 | انتشار: 1404/9/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
