با افزایش روزافزون چالش‌های ترافیکی در کلان‌شهرها، مدیریت سنتی و واکنشی ترافیک کارایی خود را از دست داده است. این مقاله یک چارچوب مبتنی بر انبار داده و تحلیل‌هایOLAP[1]برای مدیریت پیشگیرانه ترافیک شهری ارائه می‌دهد. در این پژوهش، ضمن آشنایی با مفاهیم اصلی انبارداده‌ها و معماری آن، نسبت به شناسایی منابع داده پراکنده، یک مدل مفهومی ستاره‌ای برای یکپارچه‌سازی داده‌های ترافیکی، مکانی و آب‌وهوایی طراحی شده است. سپس فرآیندETL[2]برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها در انبار داده پیاده‌سازی گردید. نتایج حاصل از پیاده‌سازی پروتوتایپ[3] و تحلیل‌های چند بعدی بر روی داده‌های نمونه، نشان‌دهنده قابلیت سیستم در شناسایی الگوهای ترافیکی و تحلیل تأثیر عوامل مختلف بر جریان ترافیک است. این چارچوب به شهرداری‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از داشبوردهای مدیریتی، تصمیمات داده‌محور و مؤثری برای بهینه‌سازی شبکه معابر شهری اتخاذ نمایند.
keshvari A, keshvari S, moeinzad H. Design and Implementation of a Data Warehouse for Analyzing and Optimizing Urban Traffic Flow Using OLAP Techniques. 3 2026; 5 (11) : 2 URL: http://jiis.iauh.ac.ir/article-1-67-fa.html
کشوری عدنان، کشوری سحر، معین زاد حسین. طراحی و پیاده‌سازی انبار داده برای تحلیل و بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری با استفاده از تکنیک‌های OLAP. 1. 1405; 5 (11) :9-24
