2

fa امنیت سایبری در سیستم های ابری تهدیدات نوظهور و راهکارهای امنیتی پیشرفته Cybersecurity in Cloud Systems: Emerging Threats and Advanced Security Solutions تخصصي Special گزارش مورد case report امنیت سایبری در سیستم‌های ابری به‌عنوان یکی از چالش‌های اصلی در عصر دیجیتال مطرح است. با گسترش استفاده از فناوری‌های ابری، تهدیدات سایبری نیز به طور قابل‌توجهی افزایش یافته‌اند. این مقاله به بررسی تهدیدات نوظهور در فضای ابری، از جمله حملات باج‌افزاری، حملات DDoS و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد. همچنین، راهکارهای امنیتی پیشرفته‌ای مانند استفاده از بلاک‌چین، معماری‌های اعتماد صفر و رمزنگاری همومورفیک مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که فناوری‌هایی مانند بلاک‌چین با ارائه شفافیت و غیرقابل‌تغییر بودن داده‌ها، در مقابله با حملات باج‌افزاری مؤثر هستند. مدل‌های یادگیری عمیق نیز بادقت بالا قادر به شناسایی حملات پیچیده‌ای مانند DDoS و حملات روز صفر هستند. معماری‌های اعتماد صفر با کاهش سطح حمله و افزایش نظارت مستمر، امنیت سیستم‌های ابری را به طور قابل‌توجهی ارتقا می‌دهند. از سوی دیگر، رمزنگاری همومورفیک با امکان انجام محاسبات روی داده‌های رمزنگاری شده، حریم خصوصی داده‌ها را در محیط‌های ابری حفظ می‌کند. باوجود مزایای فراوان، پیاده‌سازی این راهکارها با چالش‌هایی مانند پیچیدگی فنی، سربار محاسباتی و... مواجه است. این مقاله با مقایسه روش‌های مختلف امنیتی بر اساس معیارهایی مانند دقت، پیچیدگی محاسباتی و نیاز به داده‌های آموزشی،  راهکارهایی بهینه برای ارتقای امنیت سیستم‌های ابری پیشنهاد می‌دهد.   Cybersecurity in cloud systems stands as one of the primary challenges in the digital age. With the growing adoption of cloud technologies, cyber threats have increased significantly. This paper examines emerging threats in the cloud environment, including ransomware attacks, DDoS attacks, and AI‑based attacks. Moreover, advanced security solutions such as the use of blockchain, zero‑trust architectures, and homomorphic encryption are analyzed. The findings of this research indicate that technologies such as blockchain, by offering transparency and data immutability, are effective in countering ransomware attacks. Deep learning models are also capable of detecting complex attacks like DDoS and zero‑day attacks with high accuracy. Zero‑trust architectures significantly enhance cloud security by reducing the attack surface and enabling continuous monitoring. On the other hand, homomorphic encryption preserves data privacy in cloud environments by allowing computations on encrypted data. Despite numerous advantages, implementing these solutions faces challenges such as technical complexity and computational overhead. By comparing different security methods based on criteria such as accuracy, computational complexity, and training data requirements, this paper proposes optimized solutions for improving the security of cloud systems. امنیت سایبری, سیستم‌های ابری, بلاک‌چین, یادگیری عمیق, معماری اعتماد صفر, رمزنگاری همومورفیک, حملات DDoS, تهدیدات داخلی Cybersecurity, Cloud Systems, Blockchain, Deep Learning, Zero Trust Architecture, Homomorphic Encryption, DDoS Attacks, Insider Threats. 9 15 http://jiis.iauh.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-45-1&slc_lang=fa&sid=1 seyedamin Hosinisharif سید امین حسینی شریف hoseiny_amin@ymail.com 1003194753284600235 1003194753284600235 Yes atefeh karimi عاطفه کریمی atefehkarimi545@gmail.com 1003194753284600236 1003194753284600236 No